在现今企业的经济中,数据正以从前不可思议的方式被收集、存储、运用、分析和归档,对于企业商业运营和决策制定有着重要意义。抓取及时、相关、可信的数据直接决定业务的成败。
但是打造数据驱动型企业仍然难以实现，大多数企业都会面临这样的挑战：首先，业务部门无法单纯依靠信息部门来获取与业务最切实相关的信息。其次，业务部门通常不关心数据对于业务目标是否可信有用。再次，业务部门无法及时获取适当格式的数据。这些问题直接制约了企业的发展。不过现在值得欣慰的是，有好多优秀的公司高管都肯定了最高管理层在数据问题上的领导的重要性。
不过，即使得到了最高管理层的支持，将数据利用融入企业核心仍有许多挑战，至少需要培养雇员利用数据，为诸如预测建模的任务招募和保留数据专家。大约有70%的受访者表示，招聘和留住可以有效分析数据的人才是“有点”或“十分”困难的。表现不佳的公司，以及那些亚太地区的公司认为此问题更加严峻。受访者声称他们的应聘队伍中缺少此类专家，而行业中分析师的短缺及高薪是造成此困境的主要原因。
当前互联网广告投放表现形式多为搜索引擎竞价广告、网盟广告投放、第三方如微博、QQ等平台广告投放。在大数据运用下的广告投放，强化广告投放的人群精准度。如搜索引擎竞价广告能够实现精准区域、精准时间广告投放，还能通过受众互联网行为所产生的数据库进行受众划分，从而发送相关的广告。当前主流广告能够实现频次定向、区域定向、时间定向、回头客定向、行为定向、受众定向，大大提升广告投放精准度，提升广告投放。
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